Python desde el laboratorio. Estructuras de datos

Python desde el laboratorio. Estructuras de datos

Por Sara Arana Torres, Teodoro Córdova Neri

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Formato

EPUB

Protección

DRM

Idioma

Español

Año Lanzamiento

2024

Sinopsis

Dé un paso más allá en Python y domine las estructuras de datos En el dinámico mundo de la tecnología, las estructuras de datos son el pilar sobre el que las empresas construyen su capacidad para administrar información y forjar estrategias de crecimiento. Este libro le invita a sumergirse en el fascinante mundo de las estructuras de datos más utilizadas, como las listas y arrays; todas ellas fundamentales en Python. Gracias a su lectura, profundizará en el conocimiento de estas estructuras a través de una serie de ejercicios prácticos, donde aprenderá no solo la teoría sino también la implementación efectiva de listas, arrays (incluyendo técnicas y arreglos) y tuplas (abarcando métodos y diccionarios), habilidades imprescindibles en el campo de la programación. Dirigido a estudiantes, profesionales de la informática, programadores y a cualquier persona interesada en Python, este libro es una herramienta indispensable para comprender y aplicar de manera efectiva las estructuras de datos en proyectos reales. "Listas "Estructura de datos: arrays "Tuplas Indicado para estudiantes, profesionales en informática, programadores y entusiastas del tema, este es el recurso ideal para adentrarse de lleno en Python y aplicar sus potentes capacidades en proyectos y retos profesionales con confianza. Si quiere asentar sus conocimientos básicos sobre Python, o bien avanzar en el tema, los autores Teodoro Córdova y Sara Arana han preparado tres libros más. ¡Hágase con ellos y complete su camino hacia la excelencia en Python!

Teodoro Córdova Neri

Compatibilidad

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  • Este eBook NO ES COMPATIBLE con Kindle.

  • Editorial:
  • Marcombo
  • ISBN:
  • 9788426738165
  • Idioma:
  • Español
  • Tamaño:
  • Kb
  • Fecha de lanzamiento:
  • Julio 10, 2024
  • Protección:
  • DRM
  • Géneros:
  • Computación e Informática